面向企业 AI 资产清单、AI 可视化与 AI 注册的 AI 治理平台
Alterlayer 帮助企业监控 AI 活动、构建 AI 清单、登记关键 AI 资产，并保存可审计的治理证据。
Alterlayer 是面向企业的 AI 治理平台，用于 AI 可视化、AI 资产清单、AI 资产注册和审计就绪的 AI 记录。
为集中式 AI 可见性、低摩擦员工部署、所有权结构、生命周期监督和审计就绪证据而构建。
面向需要结构化 AI 可视化的组织
- 使用多种 AI 工具的团队
- 处理敏感工作流或文档的团队
- 扩展 AI 生成运营的团队
AI 生成已不再困难，治理控制才是关键。
AI 活动正在各组织中扩展。 但它仍然很大程度上不可见、无文档且非结构化。
AI 系统在使用时缺乏一致的跟踪或可见性。
团队使用 AI 创建文档、代码、工作流、研究和决策，通常没有对发生事情的结构化记录。
生成了有价值的输出，但从未被识别、结构化或注册。
提示词、工作流、数据集、方法和生成的文档可能具有长期价值，但很少被检测、分类或管理。
组织无法提供关于 AI 输出如何创建的可验证记录。
公司需要存在证明、所有权背景、人工贡献信号、时间戳、审计追踪和治理就绪记录。
可见性流程
从 AI 活动到受治理的记录。
一个简单的运营流程，用于将分布式 AI 工作转化为 AI 可视化、AI 资产清单、AI 治理记录和注册连续性。
从 AI 活动到结构化 AI 治理。
该顺序遵循企业实际采用 AI 的方式：首先观察活动，然后检测资产，然后创建记录，然后管理投资组合。
AI 活动
捕获 AI交互、上下文和使用信号，不仅是最终输出，还具有隐私设置和最小的员工摩擦。
AI 资产
识别有价值的输出、提示词、工作流、代码、文档、数据集、方法和 AI 辅助业务知识。
记录
为关键资产生成可验证的记录，包括证书、徽章、时间戳和治理就绪证据。
治理
大规模管理审计、合规、风险、知识产权参考、存储、可见性、续期和资产生命周期规则。
治理运营流程
从 AI 可视化到运营治理。
- AI 可视化
- AI 清单
- 治理
- 结构化记录
- 保留
AI-GOV-REC-004821
Review status: assigned
2026-05-14 09:42 UTC
Lifecycle event preserved
Internal AI workflow
Visibility: controlled record
Inventory updated
Owner and context attached
Registry continuity report
Governance records included
构建企业私有 AI 资产清单与 AI 资产注册平台。
使用自动化工具和最小员工摩擦创建结构化的 AI 资产清单。保持敏感信息私密，在有用时发布受控记录，并记录对公司重要的资产。
保留重要事项，无需暴露一切。
登记记录不应迫使公司透露机密文件、提示词或内部活动。Alterlayer 将私有上下文与受控验证分离。
保护敏感工作隐私，同时保留内部监督、归属和连续性所需的上下文。
ALT-AST-2026-004821 AI 控制、记录和权利的解决方案。
运行AI 活动审计企业 AI 治理平台
控制企业中的 AI 活动 监控使用情况，无需员工手动声明每个输出。
支持 AI 治理和监管对齐 维护审计追踪、风险信号、策略设置和治理记录。
监控 AI 工作流 了解哪些工作流创建可重用、敏感或可认证的资产。
认证关键 AI 资产 生成证据、时间戳、证书、徽章和验证记录。
保护和管理新的 AI 知识产权 记录所有权背景并将记录连接到知识产权或法律参考。
管理您的 AI 知识产权资产组合 构建提示词、工作流、代码、文档、数据集和输出的内部 AI资产清单与 AI治理记录。
治理证据
用于治理监督的具体记录。
记录预览展示时间戳、注册条目、生命周期日志和导出如何转化为可审查的治理证据。
Record ID
ALT-GOV-2026-0184 Timestamp
2026-05-14 · 09:42 UTC
Governance state
Review assigned
Continuity
Registry context preserved
注册条目
工作流输出记录
结构化记录 · 已分配负责人 · 内部可见
审计证据
证据包
时间戳 · 审核状态 · 验证记录
生命周期日志
资产生命周期历史
已创建 · 已审核 · 已更新 · 可导出
关于所有权、登记、证据和治理的资源。
面向 AI 可视化、所有权、资产登记、证据和治理准备的结构化企业知识中心。
AI 治理与监督
面向企业运营的 AI治理资源，解释如何把 AI 活动可视化、AI资产清单、责任结构、风险映射和 AI治理流程连接起来。该栏目适合需要建立跨部门监督、持续 AI治理记录和 AI审计准备基础的团队，用于理解政策如何进入日常 AI工作流，而不是停留在静态文档中。内容强调 AI治理连续性、AI运营记录、监督结构和 AI可审计性，帮助法律、风险、安全、运营和业务团队使用同一套语言讨论 AI 系统、AI工作流、控制状态和 AI治理证据。
AI资产清单与AI可视化
聚焦企业如何识别 AI 系统、AI 工具、提示词、AI 工作流和业务用例，并将分散 AI 使用整理为可维护的 AI资产清单。持续 AI可视化让治理团队看到 AI运营活动、部门归属、复用模式和潜在风险，为后续 AI证据保存、责任分配和 AI审计准备提供基础。该栏目特别关注 AI工作流映射、生命周期连续性、AI系统状态、业务上下文和可审计 AI资产清单记录，使企业不再依赖临时问卷或静态表格了解 AI 使用。
AI 证据与认证
解释治理证据、证据连续性、认证记录、时间戳和可审计文档如何支持企业长期监督。该栏目关注运营证明，而不是营销式认证，帮助组织理解如何把 AI 活动、审批状态、生命周期事件和验证记录保存为可复核的证据系统。内容覆盖可审计性、治理证据、运营记录、证据链和认证状态，让团队能够在内部复核、外部问询或审计准备期间说明 AI 输出如何形成、如何审查、由谁负责。
AI 所有权与生命周期管理
面向 AI 生成资产、可复用 AI工作流和运营知识的所有权资源，说明归属、责任结构、生命周期连续性和 AI治理问责如何被记录和维护。该栏目适合需要明确 AI资产负责人、复用边界、AI审查状态和长期 AI运营连续性的企业团队。内容把所有权、归属、AI资产清单、AI证据记录和 AI工作流映射连接起来，帮助组织在团队变化、流程迁移、AI资产复用和 AI审计准备期间保持责任上下文。
查看 AI 可视化效果。
了解 Alterlayer 如何结构化 AI 活动、AI 资产清单、治理证据和审计准备。