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Enterprise-KI-Governance-Deployment

Deployment-Optionen für Enterprise-KI-Governance

Wählen Sie, wo Alterlayer die Enterprise-KI-Governance-Plattform betreibt, wo Datenschutzkontrollen angewendet werden und welche Verantwortlichkeiten bei Ihrer Organisation bleiben. Das Governance-Modell bleibt in allen drei Optionen gleich.

Wählen Sie das einfachste Modell, das Ihre Kontroll- und Betriebsanforderungen erfüllt.

Modelle vergleichen Anforderungen besprechen

Beginnen Sie mit den Betriebsanforderungen

Das richtige Modell ergibt sich aus Anforderungen, die nicht delegiert oder geändert werden können. Klären Sie diese, bevor Sie Infrastruktur oder Umsetzungsgeschwindigkeit vergleichen.

Vorgeschriebener Verarbeitungsort
Zulässige Datenübertragung
Interne Infrastrukturkapazität
Sicherheits- und Zugriffsrichtlinien
Beschaffungs- und Rollout-Vorgaben

Was bei Enterprise-KI-Governance gleich bleibt

Das Deployment-Modell der Enterprise-KI-Governance-Plattform ändert den Betriebsort und die Verteilung der Verantwortlichkeiten. Es erfordert keine andere Governance-Methode, Inventarstruktur oder Executive-Berichterstattung.

KI-Transparenz
KI-Inventar
KI-Governance
KI-Records
Executive Dashboards

Vergleich der Enterprise-KI-Governance-Deployment-Modelle

Die drei Enterprise-KI-Governance-Deployment-Optionen vergleichen

Alterlayer Cloud

SaaS Standard

Alterlayer hostet und betreibt die Plattform in der Alterlayer Cloud. Der Kunde verwaltet Nutzer, Governance-Entscheidungen und Einführung.

Dieses Modell besprechen
Für wen es geeignet ist
KMU, Geschäftsbereiche und Teams, die einen Standard-Cloud-Service nutzen können.
Wann es zu wählen ist
Wählen Sie es, wenn Geschwindigkeit und geringer interner Administrationsaufwand wichtiger sind als kundenseitig betriebene Infrastruktur.
Betriebsverantwortung
Alterlayer betreibt Plattform und Cloud. Der Kunde verwaltet Zugriff, Governance-Entscheidungen und Einführung.
Erwartetes Kundenprofil
Cloud-fähige Organisationen mit üblichen Beschaffungs-, Datenschutz- und Integrationsanforderungen.

Kundengesteuerter Datenschutz

Für die meisten Unternehmen empfohlen

Enterprise Connector

Ein AI Visibility Connector wendet lokale Datenschutzkontrollen an, bevor autorisierte Governance-Metadaten mit Alterlayer geteilt werden.

Dieses Modell besprechen
Für wen es geeignet ist
Die meisten Unternehmen, die sensible Inhalte lokal kontrollieren und zentrale Governance-Transparenz benötigen.
Wann es zu wählen ist
Wählen Sie es, wenn lokale Kontrollen angewendet werden müssen, bevor autorisierte Metadaten die Kundenumgebung verlassen.
Betriebsverantwortung
Alterlayer betreibt den Cloud-Service. Der Kunde betreibt den Connector, konfiguriert Kontrollen und genehmigt übertragene Metadaten.
Erwartetes Kundenprofil
Mittelgroße und große Organisationen mit IT-, Sicherheits- oder Datenschutzverantwortlichen, einschließlich regulierter Teams.

Kundenumgebung

Enterprise Private

Verarbeitung, Speicherung und Dashboards bleiben nach einem vereinbarten Betriebsmodell in der Kundenumgebung.

Dieses Modell besprechen
Für wen es geeignet ist
Organisationen mit klarer Anforderung an lokale Verarbeitung, Speicherung und Dashboards.
Wann es zu wählen ist
Wählen Sie es, wenn Richtlinien, Residenz, Isolation oder Architektur das vollständige Deployment in der Kundenumgebung verlangen.
Betriebsverantwortung
Der Kunde stellt und schützt die Infrastruktur. Alterlayer stellt die Plattform innerhalb vereinbarter Zugriffs- und Supportgrenzen bereit und wartet sie.
Erwartetes Kundenprofil
Stark regulierte, souveräne oder isolierte Umgebungen mit interner Kapazität für den Infrastrukturbetrieb.

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SaaS Standard

Am besten geeignet für
Standardmäßige Enterprise-Deployments
KI-Modelle
Alterlayer Cloud
Sensible Daten
Cloud-Metadaten
Infrastruktur
Geteilt
Kundenverantwortung
Gering
Deployment-Aufwand
Gering
Empfohlen für
Die meisten Unternehmen

Enterprise Connector

Am besten geeignet für
Organisationen mit lokaler Metadatenverarbeitung
KI-Modelle
Alterlayer Cloud
Sensible Daten
Lokale Filterung vor der Synchronisierung
Infrastruktur
Hybrid
Kundenverantwortung
Mittel
Deployment-Aufwand
Mittel
Empfohlen für
Regulierte Organisationen

Enterprise Private

Am besten geeignet für
Organisationen mit maximalen Anforderungen an die Infrastrukturkontrolle
KI-Modelle
Kundenkontrollierte Infrastruktur
Sensible Daten
Kundenumgebung
Infrastruktur
Dediziert
Kundenverantwortung
Hoch
Deployment-Aufwand
Hoch
Empfohlen für
Maximale Souveränitätsanforderungen

Deployment kann sich weiterentwickeln

SaaS Standard ↓ Enterprise Connector ↓ Enterprise Private

Organisationen können von SaaS Standard zu Enterprise Connector und Enterprise Private wechseln, ohne Governance-Modell, KI-Inventar, Governance-Records oder operative Prozesse zu ändern.

AI Visibility Connector

Der AI Visibility Connector unterstützt Metadata-first Governance, kundengesteuerte Privatsphäre und lokale Datenschutzkontrollen.

Häufige Fragen

Erfasst Alterlayer Prompts?

Die Deployment-Optionen sind auf Governance-Transparenz ausgerichtet. Enterprise Connector und Enterprise Private können sensible Prompts in der Kundenumgebung halten.

Prüft Alterlayer vertrauliche Dokumente?

Das kommerzielle Modell ist metadata-first. Vertrauliche Dokumente können in der Kundenumgebung bleiben.

Können Kundendaten in unserer Umgebung bleiben?

Ja. Enterprise Connector unterstützt lokale Kontrollen, Enterprise Private hält Verarbeitung, Speicherung und Dashboards lokal.

Was verlässt unser Netzwerk?

Bei Enterprise Connector können autorisierte Governance-Metadaten an Alterlayer Cloud übertragen werden.

Kann das Deployment später erweitert werden?

Ja. Das Deployment kann sich entwickeln, ohne Governance-Modell oder Records zu ändern.

Kann Enterprise Private die Governance-Verarbeitung lokal halten?

Enterprise Private ist für lokale Verarbeitung, Speicherung und Dashboards ausgelegt.

Deployment-Modell anhand Ihrer Anforderungen bestätigen

Bringen Sie Ihre Betriebs-, Datenschutz-, Infrastruktur- und Rollout-Vorgaben ein. Alterlayer ordnet sie dem einfachsten geeigneten Modell zu und definiert die Verantwortungsgrenze vor der Umsetzung.

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