Enterprise Knowledge für Private AI
Verbinden Sie genehmigtes Unternehmenswissen mit einer kontrollierten KI-Umgebung. Geben Sie autorisierten Teams hilfreichen Kontext, während Ihre Organisation Quellen, Nutzer und Zugriffsgrenzen definiert.
Genehmigte Quellen
- Richtlinienbibliothek
- Verträge
- Betriebsverfahren
Zugriffsgrenze
Der Nutzer erhält nur Kontext aus dem genehmigten Wissensumfang, der für seinen Zugriff konfiguriert wurde.
Kontrollierte Antwort
Relevanter Unternehmenskontext ist im privaten KI-Arbeitsbereich verfügbar.
Genehmigte Wissensquellen
Kundendefinierte Zugriffsgrenzen
Für Enterprise Private AI konfiguriert
Genehmigtes Unternehmenswissen in nutzbaren Kontext verwandeln
Enterprise Knowledge verbindet definierte Organisationsquellen mit Alterlayer Enterprise Private AI. Es ermöglicht genehmigten Nutzern den Zugriff auf relevanten Geschäftskontext, ohne jede Quelle oder jeden Mitarbeiter gleich zu behandeln.
Die Organisation bleibt dafür verantwortlich, festzulegen, welche Informationen zum Umfang gehören und wer sie nutzen soll. Alterlayer konfiguriert diese Wissensfunktion innerhalb der gemanagten privaten KI-Umgebung.
Definierte Quellen
Beginnen Sie mit genehmigten Informationen, die für konkrete Geschäftsanforderungen ausgewählt wurden.
Definierte Nutzer
Machen Sie Wissen innerhalb des für den Service vereinbarten Identitäts- und Zugriffsmodells verfügbar.
Definierter Betrieb
Überprüfen Sie die Konfiguration, wenn sich Quellen, Verantwortlichkeiten und Anwendungsfälle weiterentwickeln.
Unternehmenswissen ist wertvoll – und schwer sicher nutzbar
Die Herausforderung besteht nicht einfach darin, Dokumente zu finden. Es geht darum, den richtigen Organisationskontext den richtigen Personen innerhalb eines genehmigten KI-Services verfügbar zu machen.
Wissen ist verteilt
Richtlinien, Verträge, Verfahren und Fachmaterial liegen häufig in verschiedenen Repositorien, Teams und operativen Kontexten.
Der Zugriff hängt vom Kontext ab
Eine Quelle, die für eine Rolle, eine Organisationseinheit oder einen Vorgang geeignet ist, kann für eine andere eingeschränkt sein. Der Zugriff auf Wissen kann nicht als universell behandelt werden.
Öffentliche Tools schaffen Unsicherheit
Mitarbeiter benötigen nützliche KI-Unterstützung, ohne sensible Geschäftsinformationen in voneinander getrennte, unkontrollierte Dienste zu übertragen.
Wissen verändert sich im Laufe der Zeit
Quellenumfang, Nutzerbedarf und interne Verantwortlichkeiten entwickeln sich weiter. Die Wissenskonfiguration muss überprüft werden, während sich der Service weiterentwickelt.
Funktionen von Enterprise Knowledge
Die Funktion verbindet Quellenauswahl, Zugriffskontext und laufende Konfiguration innerhalb des umfassenderen privaten KI-Services.
Genehmigte Wissensquellen
Definieren Sie, welche Geschäftsdokumente und Wissensquellen zum Umfang der vereinbarten Konfiguration gehören.
Kundendefinierte Grenzen
Legen Sie Zugriffsgrenzen für die genehmigten Nutzer, Gruppen und Informationskontexte fest, die für die Bereitstellung vereinbart wurden.
Kontextbezogene Antworten
Nutzen Sie relevante genehmigte Wissensquellen, um Antworten im privaten KI-Arbeitsbereich zu unterstützen, statt sich ausschließlich auf allgemeines Modellwissen zu stützen.
Konfiguration für Anwendungsfälle
Konfigurieren Sie den anfänglichen Wissensumfang anhand definierter Geschäftsanforderungen, Nutzer und Informationsbedürfnisse.
Überprüfung des Wissensumfangs
Überprüfen und aktualisieren Sie die vereinbarte Quellenmenge, wenn sich Geschäftsprioritäten, Verantwortlichkeiten und genehmigte Anwendungsfälle ändern.
Gemanagter Betrieb
Koordinieren Sie die Wissenskonfiguration mit Identität, Modellen, Arbeitsbereich und Betrieb des umfassenderen privaten KI-Services.
Verfügbare Quellen, Integrationen, Zugriffsverhalten und Verantwortlichkeiten für Aktualisierungen hängen von der vereinbarten Konfiguration ab. Sie werden während der Anforderungs- und Bereitstellungsdefinition festgelegt.
Geschäftlicher Nutzen ohne den Quellenumfang aus der Kontrolle zu geben
Enterprise Knowledge hilft dabei, eine allgemeine KI-Funktion in einen praktischen Geschäftsservice zu verwandeln, der auf den von der Organisation genehmigten Informationen basiert.
Genehmigtes Wissen leichter nutzbar machen
Unterstützen Sie autorisierte Mitarbeiter dabei, relevanten Unternehmenskontext über eine einzige kontrollierte KI-Erfahrung abzurufen.
Quellenumfang klar abgrenzen
Definieren Sie, welche Informationen der Service verwenden darf, statt zuzulassen, dass sich Geschäftsinformationen über nicht genehmigte KI-Tools verteilen.
Organisatorische Grenzen respektieren
Richten Sie die Verfügbarkeit von Wissen am für die Kundenumgebung vereinbarten Nutzer- und Zugriffsmodell aus.
Mit praktischen Anwendungsfällen beginnen
Verbinden Sie die ersten genehmigten Quellen mit einem konkreten Geschäftsbedarf und entwickeln Sie die Konfiguration mit zunehmender Nutzung weiter.
Eine zentrale Funktion von Enterprise Private AI
Wissen arbeitet nicht isoliert. Es wirkt mit Identität, genehmigten Modellen, dem Mitarbeiterarbeitsbereich und dem gemanagten Betrieb in einer kundenspezifischen Umgebung zusammen.
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01
Wissen
Genehmigte Quellen und definierter Informationsumfang
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02
Zugriff
Autorisierte Nutzer und kundendefinierte Grenzen
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03
Modelle
Geeignete Modelle, ausgewählt für die implementierte Architektur
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04
Arbeitsbereich
Eine kontrollierte Oberfläche für genehmigte KI-Funktionen
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05
Betrieb
Laufende Überwachung, Wartung und Weiterentwicklung des Services
Prüfen Sie das vollständige gemanagte Angebot, einschließlich Bereitstellungsoptionen, Sicherheitskontrollen, Modellverwaltung, Enterprise-KI-Arbeitsbereich und laufendem Betrieb.
Enterprise Private AI erkundenHäufige Fragen zu Enterprise Knowledge
Was ist Enterprise Knowledge für private KI?
Enterprise Knowledge umfasst genehmigte Organisationsinformationen, Quellen und Zugriffskontext, die der Enterprise AI innerhalb kundendefinierter Grenzen zur Verfügung stehen. Es unterstützt autorisierte Nutzer dabei, mit relevantem Unternehmenswissen in einer kontrollierten privaten KI-Umgebung zu arbeiten.
Welche Wissensquellen können einbezogen werden?
Genehmigte Geschäftsdokumente und Wissensquellen können in die vereinbarte Konfiguration aufgenommen werden. Die genauen Quellentypen, Anforderungen an die Verarbeitung und der technische Ansatz werden während der Anforderungs- und Bereitstellungsdefinition festgelegt.
Wer entscheidet, welche Informationen zum Umfang gehören?
Der Kunde definiert genehmigte Quellen, Nutzer, geschäftliche Anwendungsfälle und Zugriffsgrenzen. Alterlayer konfiguriert und betreibt den vereinbarten Service innerhalb dieses Umfangs.
Erhält jeder Nutzer Zugriff auf dasselbe Wissen?
Nein. Der Zugriff wird nicht automatisch jedem Nutzer oder jeder Quelle gewährt. Der geltende Ansatz für Identität und Autorisierung wird für die Bereitstellung vereinbart und entsprechend den Anforderungen der Organisation konfiguriert.
Ist Enterprise Knowledge ein eigenständiges öffentliches KI-Tool?
Nein. Enterprise Knowledge ist eine zentrale Funktion von Alterlayer Enterprise Private AI. Es arbeitet mit der privaten Umgebung, genehmigten Modellen, Identitätskontrollen, dem Mitarbeiterarbeitsbereich und dem für den Kunden definierten gemanagten Betrieb zusammen.
Wo wird Enterprise Knowledge bereitgestellt?
Es wird innerhalb der ausgewählten Enterprise-Private-AI-Bereitstellung konfiguriert. Der umfassendere Service kann auf einer Infrastruktur in Luxemburg gehostet oder auf geeigneter, kundeneigener Infrastruktur bereitgestellt werden, wenn die Anforderungen einen On-Premises-Betrieb erfordern.
Wie beginnen Organisationen?
Beginnen Sie damit, die priorisierten Nutzer, die ersten geschäftlichen Anwendungsfälle, genehmigte Informationsquellen, Vertraulichkeitsanforderungen und Zugriffsgrenzen zu bestimmen. Alterlayer nutzt diese Anforderungen, um die anfängliche Wissenskonfiguration und den Bereitstellungsumfang zu definieren.
Definieren Sie Ihre Anforderungen an Enterprise Knowledge
Bringen Sie Ihre priorisierten Nutzer, ersten Anwendungsfälle, Quellenlandschaft und Zugriffsanforderungen mit. Alterlayer unterstützt Sie dabei, einen praktikablen Wissensumfang innerhalb von Enterprise Private AI zu definieren.
Vor dem ersten Gespräch ist keine endgültige Entscheidung zu Quellen oder Integrationen erforderlich.