Enterprise Knowledge pour l’IA privée
Connectez les connaissances approuvées de votre entreprise à un environnement d’IA contrôlé. Donnez aux équipes autorisées accès à un contexte utile, tout en permettant à votre organisation de définir les sources, les utilisateurs et les limites d’accès.
Sources approuvées
- Bibliothèque de politiques
- Contrats
- Procédures opérationnelles
Limite d’accès
L’utilisateur reçoit du contexte uniquement à partir du périmètre de connaissances approuvé et configuré pour son accès.
Réponse contrôlée
Le contexte organisationnel pertinent est disponible au sein de l’espace de travail d’IA privée.
Sources de connaissances approuvées
Limites d’accès définies par le client
Configuré pour Enterprise Private AI
Transformer les connaissances approuvées de l’entreprise en contexte exploitable
Enterprise Knowledge connecte des sources organisationnelles définies à Alterlayer Enterprise Private AI. Cette capacité permet aux utilisateurs autorisés d’accéder à un contexte métier pertinent, sans considérer que toutes les sources ou tous les collaborateurs sont équivalents.
L’organisation reste responsable de définir quelles informations entrent dans le périmètre et qui doit pouvoir les utiliser. Alterlayer configure cette capacité de connaissance au sein de l’environnement d’IA privée managé.
Sources définies
Commencez par des informations approuvées, sélectionnées pour répondre à des besoins métier spécifiques.
Utilisateurs définis
Rendez les connaissances disponibles conformément à l’approche d’identité et d’accès convenue pour le service.
Fonctionnement défini
Réexaminez la configuration à mesure que les sources, les responsabilités et les cas d’usage évoluent.
Les connaissances de l’entreprise sont précieuses — et difficiles à utiliser en toute sécurité
Le défi ne consiste pas simplement à trouver des documents. Il s’agit de mettre le bon contexte organisationnel à la disposition des bonnes personnes, au sein d’un service d’IA approuvé.
Les connaissances sont dispersées
Les politiques, contrats, procédures et contenus spécialisés sont souvent répartis entre différents référentiels, équipes et contextes opérationnels.
L’accès dépend du contexte
Une source appropriée pour un rôle, une entité ou un dossier peut être restreinte pour un autre. L’accès aux connaissances ne peut pas être considéré comme universel.
Les outils publics créent de l’incertitude
Les collaborateurs ont besoin d’une assistance IA utile sans transférer des informations métier sensibles vers des services déconnectés et non contrôlés.
Les connaissances évoluent dans le temps
Le périmètre des sources, les besoins des utilisateurs et les responsabilités internes évoluent. La configuration des connaissances doit être réexaminée à mesure que le service se développe.
Capacités d’Enterprise Knowledge
Cette capacité combine la sélection des sources, le contexte d’accès et la configuration continue au sein du service global d’IA privée.
Sources de connaissances approuvées
Définissez quels documents métier et quelles sources de connaissances font partie du périmètre de la configuration contractuelle.
Limites définies par le client
Définissez les limites d’accès applicables aux utilisateurs, groupes et contextes d’information approuvés pour le déploiement.
Réponses contextualisées
Utilisez les connaissances approuvées pertinentes pour enrichir les réponses au sein de l’espace de travail d’IA privée, plutôt que de dépendre uniquement des connaissances générales du modèle.
Configuration par cas d’usage
Configurez le périmètre initial des connaissances autour de besoins métier, d’utilisateurs et d’exigences informationnelles définis.
Révision du périmètre des connaissances
Réexaminez et mettez à jour l’ensemble des sources convenues à mesure que les priorités métier, les responsabilités et les cas d’usage approuvés évoluent.
Exploitation managée
Coordonnez la configuration des connaissances avec l’identité, les modèles, l’espace de travail et les opérations du service global d’IA privée.
Les sources disponibles, les intégrations, le comportement des accès et les responsabilités de mise à jour dépendent de la configuration contractuelle. Ces éléments sont confirmés lors de la définition des besoins et du déploiement.
Créer de la valeur métier sans perdre le contrôle du périmètre des sources
Enterprise Knowledge contribue à transformer une capacité d’IA générale en un service métier pratique, fondé sur les informations approuvées par l’organisation.
Faciliter l’utilisation des connaissances approuvées
Aidez les collaborateurs autorisés à retrouver un contexte organisationnel pertinent au sein d’une expérience IA contrôlée et unifiée.
Maintenir un périmètre de sources explicite
Définissez les informations que le service peut utiliser, plutôt que de laisser les informations métier se disperser entre des outils d’IA non approuvés.
Respecter les limites organisationnelles
Alignez la disponibilité des connaissances sur le modèle d’utilisateurs et d’accès convenu pour l’environnement du client.
Commencer par des cas d’usage concrets
Connectez les premières sources approuvées à un besoin métier précis, puis faites évoluer la configuration à mesure que l’adoption progresse.
Une capacité essentielle d’Enterprise Private AI
Les connaissances ne fonctionnent pas de manière isolée. Elles s’intègrent à l’identité, aux modèles approuvés, à l’espace de travail des collaborateurs et aux opérations managées au sein d’un environnement propre à chaque client.
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01
Connaissances
Sources approuvées et périmètre d’information défini
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02
Accès
Utilisateurs autorisés et limites définies par le client
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03
Modèles
Modèles adaptés sélectionnés pour l’architecture mise en œuvre
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04
Espace de travail
Une interface contrôlée unique pour les capacités d’IA approuvées
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05
Opérations
Supervision, maintenance et évolution continue du service
Découvrez l’offre managée complète, notamment les options de déploiement, les contrôles de sécurité, la gestion des modèles, l’espace de travail d’IA d’entreprise et les opérations continues.
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Qu’est-ce qu’Enterprise Knowledge pour l’IA privée ?
Enterprise Knowledge correspond aux informations organisationnelles approuvées, aux sources et au contexte d’accès mis à la disposition de l’IA d’entreprise dans des limites définies par le client. Cette capacité aide les utilisateurs autorisés à travailler avec les connaissances pertinentes de l’entreprise au sein d’un environnement d’IA privée contrôlé.
Quelles sources de connaissances peuvent être incluses ?
Les documents métier et sources de connaissances approuvés peuvent être inclus dans la configuration contractuelle. Les types exacts de sources, les exigences de traitement et l’approche technique sont confirmés lors de la définition des besoins et du déploiement.
Qui décide quelles informations entrent dans le périmètre ?
Le client définit les sources approuvées, les utilisateurs, les cas d’usage métier et les limites d’accès. Alterlayer configure et exploite le service convenu dans ce périmètre.
Tous les utilisateurs ont-ils accès aux mêmes connaissances ?
Non. L’accès n’est pas automatiquement accordé à chaque utilisateur ou à chaque source. L’approche applicable en matière d’identité et d’autorisation est convenue pour le déploiement et configurée en fonction des exigences de l’organisation.
Enterprise Knowledge est-il un outil d’IA public autonome ?
Non. Enterprise Knowledge est une capacité essentielle d’Alterlayer Enterprise Private AI. Elle fonctionne avec l’environnement privé, les modèles approuvés, les contrôles d’identité, l’espace de travail des collaborateurs et les opérations managées définis pour le client.
Où Enterprise Knowledge est-il déployé ?
Enterprise Knowledge est configuré au sein du déploiement Enterprise Private AI sélectionné. Le service global peut être hébergé sur une infrastructure au Luxembourg ou déployé sur une infrastructure appropriée contrôlée par le client lorsque les exigences nécessitent une exploitation sur site.
Comment une organisation peut-elle commencer ?
Commencez par identifier les utilisateurs prioritaires, les premiers cas d’usage métier, les sources d’information approuvées, les exigences de confidentialité et les limites d’accès. Alterlayer utilise ces besoins pour définir la configuration initiale des connaissances et le périmètre du déploiement.
Définissez vos besoins Enterprise Knowledge
Présentez vos utilisateurs prioritaires, vos premiers cas d’usage, votre environnement de sources et vos exigences d’accès. Alterlayer vous aidera à définir un périmètre de connaissances pratique au sein d’Enterprise Private AI.
Aucune décision définitive concernant les sources ou les intégrations n’est nécessaire avant le premier échange.