Operative Standortbestimmung für Unternehmen
KI-Governance-Bewertung
Bewerten Sie, wie wirksam Ihr Unternehmen KI-Nutzung erkennt, Verantwortlichkeiten festlegt, Governance betreibt, Reviews durchführt und Entscheidungen nachvollziehbar festhält.
Die Bewertung macht Lücken zwischen formalen Vorgaben und der täglichen Praxis sichtbar. Daraus entstehen priorisierte Verbesserungen – ohne Reifegrad-Score, formelles Audit oder Zertifizierung.
Prüfungsumfang
Den tatsächlichen Betrieb bewerten – nicht nur Dokumente
Die Standortbestimmung verbindet die Voraussetzungen für belastbare KI-Governance. Jede Dimension liefert Erkenntnisse und konkrete Verbesserungsansätze, ohne ein Bewertungsmodell einzuführen.
01
KI-Sichtbarkeit
Welche KI ist bekannt, und wo fehlt noch ein verlässlicher Überblick?
Mehr erfahren →02
KI-Inventar
Welche Systeme, Agenten und Workflows sind mit ihrem betrieblichen Kontext erfasst?
Mehr erfahren →03
Verantwortung
Gibt es für jedes relevante KI-Objekt einen verantwortlichen Menschen und klare Entscheidungsrechte?
04
Governance-Betriebsmodell
Sind Rollen, Entscheidungswege und Eskalationspunkte eindeutig festgelegt?
Mehr erfahren →05
Governance-Operationen
Werden Anfragen, Änderungen, Ausnahmen und Reviews im Alltag verlässlich bearbeitet?
Mehr erfahren →06
Governance von KI-Agenten
Sind Identität, Verantwortung, delegierte Befugnisse und menschliche Grenzen der Agenten geklärt?
Mehr erfahren →07
Governance-Aufzeichnungen
Werden Entscheidungen und Lifecycle-Ereignisse mit Nachweisen und Kontext dauerhaft festgehalten?
Mehr erfahren →Drei klar getrennte Anliegen
Die passende Bewertung für die jeweilige Ausgangslage
KI-Sichtbarkeitsbewertung
Klären Sie zunächst, welche KI vorhanden ist, wo sie eingesetzt wird und was noch unbekannt bleibt. Hier stehen Discovery und Transparenz im Vordergrund.
Zur KI-Sichtbarkeitsbewertung →KI-Governance-Bewertung
Bewertet Verantwortung, Betriebsmodell, Reviews, Entscheidungen, KI-Agenten und Aufzeichnungen. Im Mittelpunkt stehen operative Lücken, die wirksame Governance verhindern.
KI-Audit-Readiness
Konzentriert sich auf formale Kriterien und darauf, ob die erwarteten Nachweise verfügbar sind. Das ist eine eigenständige Zielsetzung.
KI-Audit-Readiness ansehen →Mögliche Grundlagen
Mit dem vorhandenen Wissen beginnen
Die Bewertung nutzt bestehende Informationen. Sie setzt weder eine automatisierte Datenerhebung noch lückenlose Dokumentation voraus.
- Bestehende KI-Inventare und Übersichten
- Richtlinien und Governance-Dokumentation
- Rollen, Zuständigkeiten und Entscheidungsgremien
- Review-Prozesse und vorhandene Entscheidungsnachweise
- Interviews und Workshops mit den beteiligten Teams
- Ausdrücklich freigegebene Systemmetadaten
Handlungsorientierte Erkenntnisse
Verbesserungen priorisieren statt Punkte vergeben
Die Ergebnisse machen operative Lücken konkret und lenken die Aufmerksamkeit auf Maßnahmen mit tatsächlicher Wirkung.
- Unbekannte oder nur teilweise sichtbare KI-Nutzung
- Fehlende Verantwortliche oder unklare Entscheidungsrechte
- Uneinheitliche Reviews und Eskalationswege
- KI-Agenten ohne klaren Befugnisrahmen
- Lücken im Umgang mit Lifecycle-Ereignissen
- Unvollständige Governance-Entscheidungen und Nachweise
Operativer nächster Schritt
Erkenntnisse in kontinuierliche Governance überführen
Die Bewertung ist eine Standortbestimmung. Die priorisierten Maßnahmen können anschließend mit Managed AI Governance dauerhaft umgesetzt werden – durch klare Verantwortung, wiederkehrende Governance-Arbeit und belastbare Aufzeichnungen.
Bewertung anfragen
Beschreiben Sie Ihren KI-Governance-Kontext
Wenige Angaben genügen, um ein erstes Gespräch vorzubereiten. Alterlayer prüft Ihren Kontext und meldet sich persönlich; es wird kein automatischer Bericht erstellt.
Häufige Fragen
Die KI-Governance-Bewertung richtig einordnen
Was ist eine KI-Governance-Bewertung?
Sie untersucht strukturiert, wie ein Unternehmen KI identifiziert, Verantwortlichkeiten zuordnet, Governance-Arbeit durchführt, Änderungen überprüft und Entscheidungen festhält. Daraus werden priorisierte operative Verbesserungen abgeleitet.
Ist die Bewertung ein Audit oder eine Zertifizierung?
Nein. Sie ist weder gesetzliches Audit noch unabhängige Prüfung, Zertifizierung oder Rechtsberatung. Audit-Readiness bleibt ein eigenständiges Anliegen.
Muss bereits ein vollständiges KI-Inventar vorliegen?
Nein. Die Bewertung kann mit den vorhandenen Informationen beginnen. Fehlende Sichtbarkeit oder ein lückenhaftes Inventar können selbst wichtige Erkenntnisse sein.
Vergibt die Bewertung einen Reifegrad-Score?
Nein. Sie beschreibt den aktuellen Betrieb, wesentliche Lücken und priorisierte Verbesserungen, ohne ein Reifegradmodell oder eine Punktzahl einzuführen.